- 补充游戏核心逻辑

- 完成 TodOList P0
    - 添加游戏内控制台便于调试
    - 增加敌人互斥机制提高运算负载
    - 优化互斥算法将游戏性能基准线拉到 1k 敌人

数据表/convert.py

@@ -14,43 +14,44 @@ def convert_excel_to_txt(folder_path='.'):
     # 确保目标目录存在
     os.makedirs(target_dir, exist_ok=True)
     
-    for file_name in os.listdir(scan_dir):
-        # 跳过 Excel 打开时生成的临时锁文件
-        if file_name.startswith('~$'):
-            continue
-        if file_name.endswith(('.xlsx', '.xls')):
-            file_path = os.path.join(scan_dir, file_name)
-            base_name = os.path.splitext(file_name)[0]
-            output_file = os.path.join(target_dir, f"{base_name}.txt")
-            
-            print(f"正在处理: {file_name}...")
-            
-            try:
-                # 读取 Excel
-                df = pd.read_excel(file_path, header=None)
+    for root, _, files in os.walk(scan_dir):
+        for file_name in files:
+            # 跳过 Excel 打开时生成的临时锁文件
+            if file_name.startswith('~$'):
+                continue
+            if file_name.endswith(('.xlsx', '.xls')):
+                file_path = os.path.join(root, file_name)
+                base_name = os.path.splitext(file_name)[0]
+                output_file = os.path.join(target_dir, f"{base_name}.txt")
                 
-                # 预处理：将 NaN 替换为空字符串，否则导出会变成 "nan"
-                df = df.fillna('')
+                print(f"正在处理: {file_path}...")
+                
+                try:
+                    # 读取 Excel
+                    df = pd.read_excel(file_path, header=None)
+                    
+                    # 预处理：将 NaN 替换为空字符串，否则导出会变成 "nan"
+                    df = df.fillna('')
 
-                # 导出设置：
-                # 1. sep='\t' : 使用制表符分隔
-                # 2. quoting=csv.QUOTE_NONE : 不使用引号包裹字段，也不会把 " 变成 ""
-                # 3. escapechar='\\' : 如果单元格内恰好有 Tab 键，会用反斜杠转义，防止数据列错位
-                df.to_csv(
-                    output_file, 
-                    sep='\t', 
-                    index=False, 
-                    header=False, 
-                    encoding='utf-8', 
-                    quoting=csv.QUOTE_NONE, 
-                    escapechar='\\' 
-                )
+                    # 导出设置：
+                    # 1. sep='\t' : 使用制表符分隔
+                    # 2. quoting=csv.QUOTE_NONE : 不使用引号包裹字段，也不会把 " 变成 ""
+                    # 3. escapechar='\\' : 如果单元格内恰好有 Tab 键，会用反斜杠转义，防止数据列错位
+                    df.to_csv(
+                        output_file, 
+                        sep='\t', 
+                        index=False, 
+                        header=False, 
+                        encoding='utf-8', 
+                        quoting=csv.QUOTE_NONE, 
+                        escapechar='\\' 
+                    )
+                    
+                    print(f"成功转换 -> {output_file}")
+                    count += 1
                 
-                print(f"成功转换 -> {output_file}")
-                count += 1
-            
-            except Exception as e:
-                print(f"处理 {file_name} 时出错: {e}")
+                except Exception as e:
+                    print(f"处理 {file_path} 时出错: {e}")
 
     print(f"\n任务完成！共转换了 {count} 个文件。")