import pandas as pd import os import csv def convert_excel_to_txt(folder_path='.'): # 计数器,用于最后汇总 count = 0 # 固定从脚本所在目录读取,避免受运行时工作目录影响 script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) scan_dir = script_dir if folder_path in ('.', '') else os.path.abspath(folder_path) target_dir = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../Assets/GameMain/DataTables') target_dir = os.path.abspath(target_dir) # 确保目标目录存在 os.makedirs(target_dir, exist_ok=True) for root, _, files in os.walk(scan_dir): for file_name in files: # 跳过 Excel 打开时生成的临时锁文件 if file_name.startswith('~$'): continue if file_name.endswith(('.xlsx', '.xls')): file_path = os.path.join(root, file_name) base_name = os.path.splitext(file_name)[0] output_file = os.path.join(target_dir, f"{base_name}.txt") print(f"正在处理: {file_path}...") try: # 读取 Excel df = pd.read_excel(file_path, header=None) # 预处理:将 NaN 替换为空字符串,否则导出会变成 "nan" df = df.fillna('') # 导出设置: # 1. sep='\t' : 使用制表符分隔 # 2. quoting=csv.QUOTE_NONE : 不使用引号包裹字段,也不会把 " 变成 "" # 3. escapechar='\\' : 如果单元格内恰好有 Tab 键,会用反斜杠转义,防止数据列错位 df.to_csv( output_file, sep='\t', index=False, header=False, encoding='utf-8', quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar='\\' ) print(f"成功转换 -> {output_file}") count += 1 except Exception as e: print(f"处理 {file_path} 时出错: {e}") print(f"\n任务完成!共转换了 {count} 个文件。") if __name__ == "__main__": convert_excel_to_txt('.') # --- 关键修改:在这里添加暂停 --- print("\n" + "="*30) input("按回车键(Enter)退出程序...")